글로벌 3대 AI 강국 도약, 예산으로 현실화되다
❶ 첨단 GPU 1만 장 확보…인프라 중심 전략 본격화
정부는 AI 산업의 핵심 기반인 GPU 인프라 확충에
무려 1조 6341억 원을 투입합니다.
- 고성능 GPU 1만 장 연내 확보
- 민간 보유 GPU 3000장도 임차
- AI 인프라 센터 → 스타트업, 연구소, 대학 등에 개방
"AI를 잘하고 싶다면, 먼저 ‘돌릴 수 있는 환경’을 만들어야 합니다."
❷ 국산 AI 반도체, 실증 확대와 상용화 가속
국내 NPU 개발 기업에 대한 지원이 2배 이상 확대됐습니다.
- 예산: 기존 417억 원 → 871억 원
- 온디바이스 AI 실증 + 해외 시장 진출 지원
- 중장기 기술 검증과 벤처 투자 연계까지 고려
"이제는 국산 AI 칩이 연구를 넘어서 실제로 팔릴 준비를 시작합니다."
❸ 초거대 LLM 개발 ‘WBL 프로젝트’ 가동
정부는 ‘World Best LLM(WBL)’ 프로젝트를 통해
글로벌 경쟁 가능한 초거대 AI 개발을 직접 육성합니다.
- 예산: 2136억 원
- 국내 5개 팀 선발 → GPU, 데이터, 인재 전방위 지원
- 데이터 가공, 클라우드 인프라, 파라미터 튜닝까지 통합 지원
"한국형 GPT를 만들기 위한 ‘국가 전담 시스템’이 시작됐습니다."
❹ 인재 전략: 유치, 양성, 활용까지 전방위 확장
정책명 내용 예산
| AI Pathfinder | 해외 석학 유치 시 연간 최대 20억 원 | 개별 연구실 중심 지원 |
| 글로벌 AI 챌린지 | 전 세계 혁신 인재 발굴 대회 | 150억 원 |
| 박사후 연구원 집중 지원 | 융합형 집단 연구 + 최고 수준 처우 | 400명 대상 |
"기술이 있어도 사람이 없으면 소용없습니다.
이번엔 ‘인재 풀’ 확장이 핵심입니다."
❺ AI 산업 확산 및 스타트업 생태계 확장
정부는 AI의 산업적 활용과 민간 생태계 확대를 위한
구체적인 예산도 함께 편성했습니다.
- AI 혁신펀드 정부 출자금 1000억 원으로 증액
- 연구소기업 사업화 지원 100억 원 신규 편성
- 배리어프리 키오스크 개발 등 디지털 접근성 확대 (92억 원)
"AI는 기술만의 문제가 아니라,
모두를 위한 기술로 확산돼야 합니다."
전략적 시사점 요약
- GPU 중심 인프라 강화 → 미국식 AI 컴퓨팅 전략 벤치마킹
- 국산 칩+초거대 LLM → 기술 주권 확보
- 인재 유치와 정책 연계 → 지속 가능한 인프라 구축
- 민간 확산과 기술 사업화 → 생태계 경쟁력 강화
"이번 추경은 단순한 투자보다,
AI 산업 전체를 재설계하는 국가 전략에 가깝습니다."