대기업 전유물이었던 AI, 이제 중소기업 생존전략이 되다
AI 도입 후 불량률 ‘0%’ → 매출 69% 증가한 A사의 비결
충남 아산의 자동차 부품 제조업체 A사는
2023년 딥러닝 기반 AI 품질관리 시스템을 도입했습니다.
- 카메라와 센서로 조립 상태·위치 오차 자동 판별
- 도입 전 불량률 2~8% → 도입 후 0% 유지
- 2년 새 매출: 117억 → 198억 원 (약 69% 상승)
"AI는 단순한 기술이 아닌,
공정 품질과 고객 신뢰를 모두 잡는 ‘수익 장치’였습니다."
중소기업 AI 전환, 정부도 나선다
중소벤처기업진흥공단은 중기부와 함께
‘제조 중소기업 AI 전환 지원사업’을 추진 중입니다.
단계 내용
| 데이터화 | 공정 내 센서·설비 데이터 수집 |
| 분석 | 업종 맞춤형 AI 분석도구 적용 |
| 전환 | 불량 예측, 자동 품질검사 시스템 탑재 |
"이제는 시범사업이 아니라,
정책적 체계화 단계로 전환 중입니다."
현장의 목소리: 기술보다 ‘정보와 인력’이 더 문제
2023년 중소기업중앙회 실태조사에 따르면,
AI 도입에 있어 가장 큰 장벽은 기술이 아니라
정보 부족과 인력, 비용이었습니다.
- 정보 부족: 45.3%
- 비용 부담: 38.1%
- 전문 인력 부족: 32.2%
또한 AI 도입률은:
- 대기업: 9.2%
- 중소기업: 2.9%
"정보 격차가 기술 격차보다 더 큰 문제입니다."
정책 제언: 중소기업 AI 전환, 이렇게 해야 성공한다
과제 해결 방향
| 도입 비용 부담 | 공동 구축형 AI 센터 통한 공용 자원 제공 |
| 정보 부족 | AI 적용 사례 DB 및 실시간 상담 포털 구축 |
| 인력 부족 | 전문 AI 컨설팅 인력 지역 배치 지원 |
"공공 인프라 + 민간 솔루션 매칭 시스템이 필요합니다."
AI 적용 후 기대 효과는 무엇인가?
- 불량률 감소 → 클레임 감소
- 품질 표준화 → 수출 경쟁력 향상
- 실시간 대응 → 납기 신뢰 확보
- 데이터 기반 의사결정 → 현장 의존도 탈피
"기술 혁신보다
‘예측 가능성 확보’가 가장 큰 성과로 꼽힙니다."
글로벌 AI 시장 흐름은?
- IDC: 2020년 501억 → 2023년 1,100억 달러
- 가트너: 연평균 성장률 15~20%
- 제조업 AI 도입률도 비약적 증가 중
"이 흐름을 놓치면,
경쟁국 제조기업에 뒤처질 수밖에 없습니다."